Firdaus, Muhammad Ridwan (2022) Analisis Sentimen Berbasis Aspek terhadap Data Ulasan Pengguna Pada Game Roblox Dengan Metode Support Vector Machine. Other thesis, Universitas Komputer Indonesia.
|
Text
UNIKOM_Muhammad Ridwan Firdaus_cover.pdf - Published Version Download (31kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_Muhammad Ridwan Firdaus_lembar pengesahan.pdf - Published Version Download (66kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_Muhammad Ridwan Firdaus_surat keterangan publikasi.pdf - Published Version Download (45kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_Muhammad Ridwan Firdaus_surat pernyataan orisinalitas.pdf - Published Version Download (167kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_Muhammad Ridwan Firdaus_kata pengantar.pdf - Published Version Download (76kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_Muhammad Ridwan Firdaus_daftar isi.pdf - Published Version Download (116kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_Muhammad Ridwan Firdaus_bab 1.pdf - Published Version Download (52kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_Muhammad Ridwan Firdaus_bab 2.pdf - Published Version Download (260kB) | Preview |
|
![[img]](http://elibrary.unikom.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
UNIKOM_Muhammad Ridwan Firdaus_bab 3.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (997kB) | Request a copy |
|
|
Text
UNIKOM_Muhammad Ridwan Firdaus_bab 4.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (257kB) | Request a copy |
|
|
Text
UNIKOM_Muhammad Ridwan Firdaus_bab 5.pdf - Published Version Download (7kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_Muhammad Ridwan Firdaus_daftar pustaka.pdf - Published Version Download (146kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_Muhammad Ridwan Firdaus_lembar kontak penulis _ kontributor.pdf - Published Version Download (26kB) | Preview |
Abstract
Roblox merupakan online gaming platform yang sangat digemari anak-anak maupun remaja. Roblox juga merupakan salah satu aplikasi yang cukup populer pada kuartal awal tahun 2022 dan juga salah satu contoh dari perkembangan metaverse. Semakin banyak pengguna yang mendownload aplikasi tersebut, semakin banyak pula rating yang diberikan. Untuk itu diperlukan analisis dalam mengetahui polaritas dalam sebuah ulasan untuk kebutuhan para pengguna maupun developer Roblox sendiri. Diharapkan dengan adanya analisis tersebut akan menjadi perhatian bagi pengembang bisa memutuskan arah pengembangan dan mengetahui potensi game tersebut. Data yang diambil sebanyak 1181 ulasan dengan rating yang berbeda-beda. Rating yang akan diambil yaitu rating positif dengan score 4 – 5, kemudian rating negatif dengan score 1 – 2, sedangkan rating 3 tidak dapat dilakukan proses klasifikasi. Kemudian dilakukan proses labeling data secara manual dikarenakan ada 3 aspek berbeda. Proses klasifikasi menggunakan metode support vector machine. Hasil menunjukkan bahwa ketiga aspek memiliki kelas sentimen dengan jumlah berbeda. gameplay terdiri dari 88 ulasan untuk kelas sentimen positif, 3 ulasan dengan kelas sentimen negatif, dan 1099 ulasan dengan kelas netral. Aspek spesifikasi terdiri dari 8 ulasan dengan kelas sentimen positif, 420 ulasan negatif, dan 753 dengan kelas netral. Pada aspek control terdiri dari 0 ulasan dengan kelas sentimen positif, 256 ulasan dengan kelas sentimen negatif, dan 925 ulasan dengan kelas netral. Setelah dilakukan proses evaluasi model terlihat bahwa nilai accuracy pada pengujian aspek gameplay sebesar 0,94, aspek spesifikasi sebesar 0,82, dan aspek control sebesar 0,91. Artinya aspek gameplay merupakan nilai accuracy tertinggi. nilai precision tertinggi didapat pada pengujian aspek spesifikasi kelas negatif dengan nilai sebesar 0,76. Nilai recall tertinggi didapat pada pengujian aspek spesifikasi kelas negatif dengan nilai sebesar 0,75. Nilai f1-score tertinggi didapat pada pengujian aspek spesifikasi kelas negatif dengan nilai 0,75.
| Item Type: | Thesis (Other) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Game, Analisis, Support Vector Machine, Confusion Matrix, Library, Aspek |
| Subjects: | 000_COMPUTER SCIENCE, INFORMATION & GENERAL WORKS. > 004_Data Processing & Computer Science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software |
| Divisions: | S1_SKRIPSI > FTIK_Teknik Informatika (01) |
| Depositing User: | Mia Hayati Kosasih |
| Date Deposited: | 29 Nov 2022 04:26 |
| Last Modified: | 29 Nov 2022 04:26 |
| URI: | http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/7061 |
Actions (login required)
 |
View Item |
