Rizki, Mohamad (2022) Pengembangan Aplikasi Monitoring Orang Sakit Melalui Sensor Gyroscope, Accelerometer, Dan Heart Sensor Pada Smartband. Other thesis, Universitas Komputer Indonesia.
|
Text
UNIKOM_MOHAMAD RIZKI_COVER.pdf - Published Version Download (34kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_MOHAMAD RIZKI_LEMBAR PENGESAHAN.pdf - Published Version Download (302kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_MOHAMAD RIZKI_SURAT KETERANGAN PUBLIKASI.pdf - Published Version Download (242kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_MOHAMAD RIZKI_SURAT PERNYATAAN ORISINALITAS.pdf - Published Version Download (253kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_MOHAMAD RIZKI_KATA PENGANTAR.pdf - Published Version Download (9kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_MOHAMAD RIZKI_DAFTAR ISI.pdf - Published Version Download (434kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_MOHAMAD RIZKI_BAB 1.pdf - Published Version Download (119kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_MOHAMAD RIZKI_BAB 2.pdf - Published Version Download (155kB) | Preview |
|
![[img]](http://elibrary.unikom.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
UNIKOM_MOHAMAD RIZKI_BAB 3.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy |
|
|
Text
UNIKOM_MOHAMAD RIZKI_BAB 4.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (759kB) | Request a copy |
|
|
Text
UNIKOM_MOHAMAD RIZKI_BAB 5.pdf - Published Version Download (13kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_MOHAMAD RIZKI_DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Download (133kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_MOHAMAD RIZKI_LEMBAR KONTAK PENULIS DAN KONTRIBUTOR.pdf - Published Version Download (9kB) | Preview |
Abstract
Jatuh merupakan hal fatal yang dapat mengakibatkan berbagai penyakit dan kematian, terutama pada orang sakit. Hal ini menyebabkan pentingnya pengawasan yang baik pada orang sakit. Penanganan pertama yang dilakukan saat terjadi kambuh atau jatuh juga harus tepat agar mengurangi tingkat risiko yang ditimbulkan. Dan juga ketidaktahuan akan lokasi rumah sakit terdekat yang sesuai penyakit menyebabkan keterlambatan penanganan. Oleh karena itu, dikembangkan aplikasi monitoring orang sakit yang memanfaatkan sensor gyroscope, accelerometer, dan heart sensor pada smartband. Tujuan dari penelitian ini adalah membantu penjaga orang sakit dalam memantau orang sakit, membantu penjaga dalam memberikan penanganan pertama saat kejadian jatuh, dan membantu penjaga dalam mengetahui rumah sakit terdekat sesuai penyakit. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode waterfall karena kebutuhan penggunanya sudah sangat jelas dan tidak ada perubahan yang signifikan saat pengembangan aplikasi. Aplikasi yang dibangun merupakan aplikasi mobile berbasis Android yang dapat memonitor kondisi orang sakit, seperti denyut jantung dan kejadian jatuh. Aplikasi ini juga dapat memberikan saran dan informasi penanganan pertama sesuai penyakit. Tak hanya itu, aplikasi ini pun dapat memberikan saran rumah sakit terdekat sesuai penyakit beserta petunjuk arahnya. Aplikasi ini membutuhkan perangkat khusus dan hanya bekerja pada smartband buatan Xiaomi yaitu Mi Band 6. Untuk metode deteksinya, data mentah diambil dari sensor accelerometer dan gyroscope yang terdapat pada smartphone. Setelah itu data tesebut diolah dengan membersihkan data dengan cara menghilangkan efek gravitasi pada data accelerometer. Lalu data-data tersebut dikalibrasi. Selanjutnya data denyut jantung didapat dari smartband yang telah terpasang pada smartphone melalui Bluetooth Low Energy secara realtime. Penentuan jatuh ditentukan berdasarkan threshold akselerasi dan rotasi, serta denyut jantung. Jika ketiga data tersebut berada diatas threshold, maka aplikasi akan mengirimkan notifikasi kepada smartphone penjaga. Saat penjaga mengklik notifikasi, maka sistem akan menampilkan penanganan pertama sesuai penyakit yang diderita. Penanganan yang ditampilkan diambil dari beberapa artikel kesehatan yang ditulis oleh dokter pada website kesehatan yang valid. Setelah itu sistem akan menampilkan saran rumah sakit terdekat sesuai penyakit beserta petunjuk arahnya. Teknologi yang diterapkan yaitu Bluetooth Low Energy, Firebase Cloud Messaging, Google Maps API, dan Google Places API. Pada penerapannya, threshold pada teori menimbulkan sensitivitas deteksi yang terlalu tinggi, sehingga threshold dinaikkan agar tidak terjadi kesalahan deteksi. Beberapa metode kalibrasi pun disesuaikan agar deteksi lebih akurat dan mengurangi kesalahan deteksi. Pada pengujian yang dilakukan terhadap aplikasi, aplikasi berhasil mendeteksi kejadian jatuh yang terjadi. Aplikasi ini juga dapat menampilkan peringatan ketika terjadi denyut jantung yang terlalu rendah atau tinggi. Aplikasi juga dapat menampilkan riwayat kondisi pasien secara realtime. Tak hanya itu, aplikasi juga berhasil menampilkan notifikasi pada smartphone penjaga yang berisi nama dan kejadian yang terjadi pada orang sakit. Selain itu, aplikasi juga berhasil menampilkan pengananan pertama yang dapat dilakukan penjaga sesuai penyakit. Lalu, aplikasi berhasil menampilkan saran rumah sakit terdekat sesuai dengan penyakit yang diderita oleh orang sakit. Dari hasil tersebut, dapat disimpulkan bahwa penelitian ini menjawab masalah-masalah yang ditemukan. Aplikasi berhasil melakukan fungsinya dalam membantu pemantauan orang sakit. Aplikasi juga berhasil membantu penjaga dalam memberikan informasi penanganan pertama sesuai penyakit dari sumber yang valid. Aplikasi juga berhasil menampilkan saran rumah sakit terdekat berdasarkan penyakit.
| Item Type: | Thesis (Other) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Mobile, Android, Deteksi Jatuh, Accelerometer, Gyroscope, Heart Sensor, Denyut Jantung |
| Subjects: | 000_COMPUTER SCIENCE, INFORMATION & GENERAL WORKS. > 004_Data Processing & Computer Science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software |
| Divisions: | S1_SKRIPSI > FTIK_Teknik Informatika (01) |
| Depositing User: | Mia Hayati Kosasih |
| Date Deposited: | 28 Nov 2022 04:41 |
| Last Modified: | 28 Nov 2022 04:41 |
| URI: | http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/7045 |
Actions (login required)
 |
View Item |
