Analisis Sentimen Berdasarkan Aspek Terhadap Opini Pada Kebijakan Merdeka Belajar Menggunakan Latent Dirichlet Allocation Dan Naïve Bayes Classifier

Nugraha, Ade Fasha (2022) Analisis Sentimen Berdasarkan Aspek Terhadap Opini Pada Kebijakan Merdeka Belajar Menggunakan Latent Dirichlet Allocation Dan Naïve Bayes Classifier. Other thesis, Universitas Komputer Indonesia.

Preview	Text UNIKOM_ADE FASHA NUGRAHA_COVER.pdf - Published Version Download (54kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_ADE FASHA NUGRAHA_LEMBAR PENGESAHAN.pdf - Published Version Download (130kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_ADE FASHA NUGRAHA_SURAT KETERANGAN PUBLIKASI.pdf - Published Version Download (125kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_ADE FASHA NUGRAHA_SURAT PERNYATAAN ORISINALITAS.pdf - Published Version Download (64kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_ADE FASHA NUGRAHA_KATA PENGANTAR.pdf - Published Version Download (87kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_ADE FASHA NUGRAHA_DAFTAR ISI.pdf - Published Version Download (47kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_ADE FASHA NUGRAHA_BAB 1.pdf - Published Version Download (83kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_ADE FASHA NUGRAHA_BAB 2.pdf - Published Version Download (279kB) | Preview
	Text UNIKOM_ADE FASHA NUGRAHA_BAB 3.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (780kB) | Request a copy
	Text UNIKOM_ADE FASHA NUGRAHA_BAB 4.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (148kB) | Request a copy
Preview	Text UNIKOM_ADE FASHA NUGRAHA_BAB 5.pdf - Published Version Download (34kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_ADE FASHA NUGRAHA_DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Download (162kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_ADE FASHA NUGRAHA_LEMBAR KONTAK PENULIS _ KONTRIBUTOR.pdf - Published Version Download (8kB) | Preview

Abstract

Analisis sentimen adalah suatu studi yang menganalisis sebuah opini, sentimen pujian, emosi seseorang yang dapat bernilai positif, negatif atau netral. Analisis sentimen dibagi menjadi tiga tingkat, yaitu level dokumen, kalimat dan aspek. adapun analisis sentimen berdasarkan aspek diperlukan untuk meninjau kecenderungan opini terhadap program yang telah diluncurkan. Penelitian ini akan melakukan penerapan metode Latent Dirichlet Allocation dalam mencari aspek dan Naïve Bayes Classifier sebagai metode untuk klasifikasi. Penelitian ini menggunakan 59 data uji dan 235 data latih. Hasil perhitungan coherence score dengan menghitung 10 topik didapat pada aspkek 2 memiliki nilai tertinggi yaitu sebesar 0,39 dan pada hasil pengujian nilai akurasi tertinggi yaitu Akurasi Sentimen Aspek Program Kampus Merdeka dengan rata-rata 79% dengan nilai presisi terbesar 100% pada sentimen aspek magang kampus merdeka positif dan aspek program kampus merdeka positif dan nilai recall tertinggi sebesar 100% untuk sentimen aspek magang kampus merdeka negatif dan aspek program kampus merdeka.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Analisis sentimen, Aspek, Latent Dirichlet Allocation, Naïve Bayes Classifer
Subjects:	000_COMPUTER SCIENCE, INFORMATION & GENERAL WORKS. > 004_Data Processing & Computer Science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions:	S1_SKRIPSI > FTIK_Teknik Informatika (01)
Depositing User:	Mia Hayati Kosasih
Date Deposited:	22 Nov 2022 03:44
Last Modified:	22 Nov 2022 03:44
URI:	http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/6959

Actions (login required)

View Item