Deteksi Citra Kartu Nama Menggunakan Algoritma Support Vector Machine Dan Projection Profile

Kartu nama memiliki banyak sekali kegunaan, terutama sebagai tanda pengenal. Namun sayangnya, seringkali kartu nama yang diterima hilang ataupun rusak dan tidak sempat disimpan di ponsel atau catatan pribadi karena berbagai alasan. Penelitian ini bertujuan untuk mengambil informasi yang terdapat pada citra kartu nama dengan menggunakan metode fitur ekstraksi Projection Profile dan metode klasifikasi Support Vector Machine. Citra yang dijadikan data masukan melalui tahapan pre-processing terlebih dahulu guna mempermudah proses klasifikasi dan menjadi syarat agar metode projection profile dapat digunakan. Hasil yang didapat dari penelitian ini adalah kedua metode tersebut dapat bekerja dengan baik dalam mengekstrak karakter yang terdapat pada citra uji dengan nilai akurasi tertinggi mencapai 70%. Namun sayangnya, masih ada beberapa citra yang tidak terdeteksi dengan baik karena beberapa permasalahan seperti kontras warna antara warna latar (background) dan warna karakter, hiasan, tanda baca, dan penggunaan tipe font beserta tipografi yang dimilikinya.