Deteksi Citra Kartu Nama Menggunakan Algoritma Support Vector Machine Dan Projection Profile

Firdaus, Muhammad Dzulfiqar (2022) Deteksi Citra Kartu Nama Menggunakan Algoritma Support Vector Machine Dan Projection Profile. Other thesis, Univeristas Komputer Indonesia.

Preview	Text 1.UNIKOM_MUHAMMAD DZULFIQAR FIRDAUS_COVER.pdf - Published Version Download (34kB) | Preview
Preview	Text 19.UNIKOM_MUHAMMAD DZULFIQAR FIRDAUS_LEMBAR PENGESAHAN.pdf - Published Version Download (734kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_MUHAMMAD DZULFIQAR FIRDAUS_SURAT KETERANGAN PERSETUJUAN PUBLIKASI.pdf - Published Version Download (486kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_MUHAMMAD DZULFIQAR FIRDAUS_SURAT KETERANGAN ORISINALITAS.pdf - Published Version Download (465kB) | Preview
Preview	Text 4.UNIKOM_MUHAMMAD DZULFIQAR FIRDAUS_KATA PENGANTAR.pdf - Published Version Download (69kB) | Preview
Preview	Text 5.UNIKOM_MUHAMMAD DZULFIQAR FIRDAUS_DAFTAR ISI.pdf - Published Version Download (16kB) | Preview
Preview	Text 11.UNIKOM_MUHAMMAD DZULFIQAR FIRDAUS_BAB 1.pdf - Published Version Download (43kB) | Preview
Preview	Text 12.UNIKOM_MUHAMMAD DZULFIQAR FIRDAUS_BAB 2.pdf - Published Version Download (172kB) | Preview
	Text 13.UNIKOM_MUHAMMAD DZULFIQAR FIRDAUS_BAB 3.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
	Text 14.UNIKOM_MUHAMMAD DZULFIQAR FIRDAUS_BAB 4.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (317kB) | Request a copy
Preview	Text 15.UNIKOM_MUHAMMAD DZULFIQAR FIRDAUS_BAB 5.pdf - Published Version Download (14kB) | Preview
Preview	Text 10.UNIKOM_MUHAMMAD DZULFIQAR FIRDAUS_DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Download (78kB) | Preview

Abstract

Kartu nama memiliki banyak sekali kegunaan, terutama sebagai tanda pengenal. Namun sayangnya, seringkali kartu nama yang diterima hilang ataupun rusak dan tidak sempat disimpan di ponsel atau catatan pribadi karena berbagai alasan. Penelitian ini bertujuan untuk mengambil informasi yang terdapat pada citra kartu nama dengan menggunakan metode fitur ekstraksi Projection Profile dan metode klasifikasi Support Vector Machine. Citra yang dijadikan data masukan melalui tahapan pre-processing terlebih dahulu guna mempermudah proses klasifikasi dan menjadi syarat agar metode projection profile dapat digunakan. Hasil yang didapat dari penelitian ini adalah kedua metode tersebut dapat bekerja dengan baik dalam mengekstrak karakter yang terdapat pada citra uji dengan nilai akurasi tertinggi mencapai 70%. Namun sayangnya, masih ada beberapa citra yang tidak terdeteksi dengan baik karena beberapa permasalahan seperti kontras warna antara warna latar (background) dan warna karakter, hiasan, tanda baca, dan penggunaan tipe font beserta tipografi yang dimilikinya.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Kartu Nama, Ekstraksi Citra, Projection Profile, Support Vector Machine
Subjects:	000_COMPUTER SCIENCE, INFORMATION & GENERAL WORKS. > 004_Data Processing & Computer Science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions:	S1_SKRIPSI > FTIK_Teknik Informatika (01)
Depositing User:	Mia Hayati Kosasih
Date Deposited:	15 Aug 2022 07:31
Last Modified:	15 Aug 2022 07:31
URI:	http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/6358

Actions (login required)

View Item