Hanapi, Mochamad Rifqi (2021) Pengenalan Tulisan Tangan Huruf Latin Bersambung Dengan Menggunakan Metode Support Vector Machine. Other thesis, Univeristas Komputer Indonesia.
|
Text
UNIKOM_MOCHAMAD RIFQI HANAPI_COVER.pdf - Published Version Download (31kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_MOCHAMAD RIFQI HANAPI_LEMBAR PENGESAHAN.pdf - Published Version Download (301kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_MOCHAMAD RIFQI HANAPI_SURAT KETERANGAN PUBLIKASI.pdf - Published Version Download (235kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_MOCHAMAD RIFQI HANAPI_SURAT KETERANGAN ORISINALITAS.pdf - Published Version Download (296kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_MOCHAMAD RIFQI HANAPI_KATA PENGANTAR.pdf - Published Version Download (76kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_MOCHAMAD RIFQI HANAPI_DAFTAR ISI.pdf - Published Version Download (79kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_MOCHAMAD RIFQI HANAPI_BAB 1.pdf - Published Version Download (130kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_MOCHAMAD RIFQI HANAPI_BAB 2.pdf - Published Version Download (454kB) | Preview |
|
![[img]](http://elibrary.unikom.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
UNIKOM_MOCHAMAD RIFQI HANAPI_BAB 3.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (946kB) | Request a copy |
|
|
Text
UNIKOM_MOCHAMAD RIFQI HANAPI_BAB 4.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (166kB) | Request a copy |
|
|
Text
UNIKOM_MOCHAMAD RIFQI HANAPI_BAB 5.pdf - Published Version Download (5kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_MOCHAMAD RIFQI HANAPI_DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Download (139kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_MOCHAMAD RIFQI HANAPI_KONTAK PENULIS DAN KONTRIBUTOR PENELITIAN.pdf - Published Version Download (9kB) | Preview |
Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk mengukur akurasi dari metode Support Vector Machine (SVM) dalam pengenalan tulisan tangan huruf latin bersambung. Sama seperti penelitian-penelitian sebelumnya. Tahap pertama dari penelitian ini adalah preprocessing, yang terdiri dari resize, grayscale, thresholding, thinning, segmentasi karakter, dan ektraksi ciri menggunakan freeman chain code (FCC). Kemudian dilakukan pelatihan dengan menggunakan metode Support Vector Machine (SVM) dengan kernel hyperplan. Dataset yang digunakan untuk penelitian ini tulisan tangan huruf latin bersambung yang dituliskan oleh responden sebanyak 10 orang dengan data latih sebanyak 1300 data dan data uji sebanyak 50 data. Pada segmentasi karakter terdapat tahapan-tahapan pemotongan untuk tulisan tangan bersambung, hasil yang di dapat dari pemotongan segmentasi masih kurang baik dikarenakan adanya over- segmentasi atau garis pemotongan yang berlebihan. Hasil yang didapatkan setelah melakukan pengujian dengan menggunakan data uji sebanyak 50 data. Dapat memperoleh akurasi sebesar 24,8% untuk tulisan tangan huruf latin bersambung. Dimana setiap data mendapatkan hasil rata-rata 0,42%.
| Item Type: | Thesis (Other) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Segmentasi Karakter, Over-Segmentasi, Freeman Chain Code(FCC), Support Vector Machine(SVM), Tulisan Tangan Bersambung. |
| Subjects: | 000_COMPUTER SCIENCE, INFORMATION & GENERAL WORKS. > 004_Data Processing & Computer Science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software |
| Divisions: | S1_SKRIPSI > FTIK_Teknik Informatika (01) |
| Depositing User: | Mia Hayati Kosasih |
| Date Deposited: | 22 Jun 2022 01:43 |
| Last Modified: | 22 Jun 2022 01:43 |
| URI: | http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/5655 |
Actions (login required)
 |
View Item |
