Sistem Keamanan Kunci Pintu Otomatis Berbasis Face Recognition

Pati, Gilang Panji Waneng (2021) Sistem Keamanan Kunci Pintu Otomatis Berbasis Face Recognition. Other thesis, Univeristas Komputer Indonesia.

Preview	Text 1.UNIKOM_GILANG PANJI WANENG PATI_COVER.pdf - Published Version Download (208kB) | Preview
Preview	Text 19.UNIKOM_GILANG PANJI WANENG PATI_LEMBAR PENGESAHAN.pdf - Published Version Download (254kB) | Preview
Preview	Text 17.UNIKOM_GILANG PANJI WANENG PATI_SURAT KETERANGAN PERSETUJUAN PUBLIKASI.pdf - Published Version Download (301kB) | Preview
Preview	Text 20.UNIKOM_GILANG PANJI WANENG PATI_SURAT KETERANGAN ORISINALITAS.pdf - Published Version Download (270kB) | Preview
Preview	Text 4.UNIKOM_GILANG PANJI WANENG PATI_KATA PENGANTAR.pdf - Published Version Download (291kB) | Preview
Preview	Text 5.UNIKOM_GILANG PANJI WANENG PATI_DAFTAR ISI.pdf - Published Version Download (475kB) | Preview
Preview	Text 11.UNIKOM_GILANG PANJI WANENG PATI_BAB I.pdf - Published Version Download (307kB) | Preview
Preview	Text 12.UNIKOM_GILANG PANJI WANENG PATI_BAB II.pdf - Published Version Download (812kB) | Preview
	Text 13.UNIKOM_GILANG PANJI WANENG PATI_BAB III.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (690kB) | Request a copy
	Text 14.UNIKOM_GILANG PANJI WANENG PATI_BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (637kB) | Request a copy
Preview	Text 15.UNIKOM_GILANG PANJI WANENG PATI_BAB V.pdf - Published Version Download (280kB) | Preview
Preview	Text 10.UNIKOM_GILANG PANJI WANENG PATI_DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Download (295kB) | Preview
Preview	Text 18.UNIKOM_GILANG PANJI WANENG PATI_LEMBAR KONTAK PENULIS DAN KONTRIBUTOR PENELITIAN.pdf - Published Version Download (22kB) | Preview

Abstract

Kemampuan manusia untuk mengetahui seseorang dari wajahnya sangat luar biasa. Sesorang dapat mengenali banyak wajah karena sering bertemu atau hanya sekilas. Bahkan manusia mampu mengenali seseorang walau terjadi perubahan pada orang tersebut yang disebabkan usia, merubah model rambut, atau menggunakan kacamata Salah satu teknologi informasi yang sedang berkembang saat ini adalah face recognition. Face Recognition adalah sebuah metode teknologi dengan proses mengenali wajah yang diterapkan pada teknologi yang ada. Struktur wajah merupakan bagian yang unik, wajah memainkan peranan vital dengan menunjukan identitas. Keunikan tersebut dimanfaatkan sebagai media untuk melakukan deteksi dan pengenalan terhadap fitur yang ada di wajah manusia dalam pengolahan citra untuk memperbaiki kualitas suatu gambar Pengenalan wajah adalah salah satu metode biometrik yang cukup populer. Wajah lebih sulit untuk ditiru, dimodifikasi, atau dicuri jika dibandingkan dengan kunci, password, RFID card ataupun ID card pada keamanan non-biometrik. Pada umumnya, metode biometrik membutuhkan perangkat khusus untuk mengumpulkan data. Misalnya, fingerprint scanner dan palmprint scanner. Pengguna harus menyentuh alat tersebut secara fisik untuk keperluan data. Pada pengenalan wajah, wajah akan dideteksi secara otomatis tanpa memerlukan sentuhan wajah pada perangkat pendeteksinya Penelitian ini ditujukan untuk mengetahui sejauh pengenalan wajah dapat diterapkan pada kunci pintu otomatis, metode yang digunakan pada penelitian ini merupakan library dari metode Haar-like feature Cascade Classifier, karena pada penelitian yang ada sebelumnya menghasilkan hasil pengenalan dengan keakuratan yang tinggi. Diharapkan pengenalan wajah terhadap sistem kunci pintu otomatis ini dapat dilakukan untuk mempermudah pengenalan wajah kedepannya.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	face recognition, haar cascade classifier, wajah, arduino, kunci pintu.
Subjects:	000_COMPUTER SCIENCE, INFORMATION & GENERAL WORKS. > 004_Data Processing & Computer Science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions:	S1_SKRIPSI > FTIK_Teknik Informatika (01)
Depositing User:	Mia Hayati Kosasih
Date Deposited:	21 Jun 2022 04:30
Last Modified:	21 Jun 2022 04:30
URI:	http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/5640

Actions (login required)

View Item