Fernando, Fernando (2021) Implementasi Metode Viola Jones dan Fitur Scale-Invariant Fourier Transform (SIFT) Pada Pengenalan Bentuk Wajah. Other thesis, Universitas Komputer Indonesia.
|
Text
UNIKOM_Fernando_cover.pdf - Published Version Download (84kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_Fernando_pengesahan.pdf - Published Version Download (58kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_Fernando_publikasi.pdf - Published Version Download (36kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_Fernando_lembar keaslian.pdf - Published Version Download (69kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_Fernando_kata pengantar.pdf - Published Version Download (118kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_Fernando_daftar isi.pdf - Published Version Download (306kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_Fernando_bab I.pdf - Published Version Download (50kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_Fernando_bab II.pdf - Published Version Download (778kB) | Preview |
|
![[img]](http://elibrary.unikom.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
UNIKOM_Fernando_bab III.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy |
|
|
Text
UNIKOM_Fernando_bab IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (408kB) | Request a copy |
|
|
Text
UNIKOM_Fernando_bab V.pdf - Published Version Download (113kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_Fernando_daftar pustaka.pdf - Published Version Download (224kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_Fernando_kontak penulis dan kontributor.pdf - Published Version Download (406kB) | Preview |
Abstract
Bentuk wajah manusia merupakan salah satu ciri khas unik pada kepala yang dapat membedakan karakteristik pada manusia. Mengetahui bentuk wajah memiliki beberapa kegunaan yaitu dapat mengetahui bentuk kacamata yang cocok atau berguna untuk gaya hidup seperti riasan yang cocok ataupun rambut. Bentuk wajah juga dapat digunakan untuk observasi kebiasaan, mengetahui kepribadian, psikologi maupun kesehatan seseorang. Dalam penelitian ini, peneliti akan mencoba membangun sistem klasifikasi bentuk wajah dengan mengimplementasikan metode Viola Jones pada tahap preprocessing, dan Scale-Invariant Feature Transform (SIFT) untuk ekstraksi fiturnya dan Learning Vector Quantization (LVQ) pada tahap process untuk klasifikasi lima bentuk wajah, yaitu Persegi, Bulat, Oval, Hati dan Persegi Panjang. Proses pelatihan menggunakan 100 dataset dan proses pengujian menggunakan 100 dataset. Nilai akurasi paling tinggi sebesar 55% pada bentuk wajah Persegi Panjang, nilai akurasi terkecil sebesar 30% pada bentuk wajah Persegi dan Bulat, sehingga nilai akurasi rata-rata pada seluruh bentuk wajah sebesar 41%.
| Item Type: | Thesis (Other) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Face Shape, Viola Jones, Scale-Invariant Feature Transform, K-means clustering, Learning Vector Quantization. |
| Subjects: | 000_COMPUTER SCIENCE, INFORMATION & GENERAL WORKS. > 004_Data Processing & Computer Science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software |
| Divisions: | S1_SKRIPSI > FTIK_Teknik Informatika (01) |
| Depositing User: | Mrs. Calis Maryani |
| Date Deposited: | 06 Jan 2022 03:22 |
| Last Modified: | 06 Jan 2022 03:22 |
| URI: | http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/4793 |
Actions (login required)
 |
View Item |
