Penerapan Data Mining Meggunakan Metode Assosiation Rule Pada Penataan Bahan Baku Material Di Pt Galma

PT GALMA bergerak dalam bidang teknik sipil. Dalam usahanya perusahaan ini didorong oleh tuntutan profesionalisme dalam peningkatan pelayanan kerja. Dapat disimpulkan bahwa penentuan dalam tata letak barang dalam penataan suatu bahan baku material barang masih bermasalah dalam hal efisiensi waktu, karena sulitnya salah satu karyawan dalam mencari barang yang dicari konsumen. Teknik data mining yang digunakan untuk mengecek basis data dari transaksi penjualan[1]. Seseorang mendapat informasi dari transaksi penjualan yang diperoleh dalam melakukan transaksi, Algoritma FP-Growth dengan menggunakan metode Assosiation Rule [1] sangat cocok untuk melihat hasil rekomendasi penataan bahan baku material yang acak dengan melihat frekuensi tertinggi dari transaksi yang dilakukan konsumen dalam keterkaitan setiap prosesnya. Dari frekuensi tertinggi dapat membuat FP-Tree untuk melihat hasil rekomendasi penataan bahan baku material dalam 4 bulan [2] apakah dengan menerapkan datamining dapat membantu perusahaan untuk merekomendasikan dan menyusun penataan bahan baku material di PT GALMA data mining megunakan metode Assitiation Rule dengan menggunakan algoritma FP-Growth.