Djatiadi, Dio Ilham (2021) Coreference Resolution Untuk Kata Kepunyaan Dalam Bahasa Indonesia Menggunakan Metode SVM. Other thesis, Universitas Komputer Indonesia.
|
Text
UNIKOM_Dio Ilham Djatiadi_cover.pdf - Published Version Download (23kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_Dio Ilham Djatiadi_lembar pengesahan.pdf - Published Version Download (437kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_Dio Ilham Djatiadi_surat keterangan persetujuan publikasi.pdf - Published Version Download (370kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_Dio Ilham Djatiadi_surat pernyataan orisinalitas.pdf - Published Version Download (112kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_Dio Ilham Djatiadi_kata pengantar.pdf - Published Version Download (66kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_Dio Ilham Djatiadi_daftar isi.pdf - Published Version Download (19kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_Dio Ilham Djatiadi_bab 1.pdf - Published Version Download (136kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_Dio Ilham Djatiadi_bab 2.pdf - Published Version Download (403kB) | Preview |
|
![[img]](http://elibrary.unikom.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
UNIKOM_Dio Ilham Djatiadi_bab 3.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy |
|
|
Text
UNIKOM_Dio Ilham Djatiadi_bab 4.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (378kB) | Request a copy |
|
|
Text
UNIKOM_Dio Ilham Djatiadi_bab 5.pdf - Published Version Download (56kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_Dio Ilham Djatiadi_daftar pustaka.pdf - Published Version Download (39kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_Dio Ilham Djatiadi_kontak penulis dan kontributor.pdf - Published Version Download (163kB) | Preview |
Abstract
Tujuan dari penelitian ini adalah mengetahui performa dari Support Vector Machine terhadap pendeteksian dalam Bahasa Indonesia dengan mengacu kepada nilai persentase akurasi akhir. Coreference Resolution digunakan untuk mengidentifikasi kesetaraan antara entitas dan antara tag, yaitu kata ganti dan entitas yang diidentifikasi dalam tahap mengidentifikasi entitas bernama. Penelitian dilakukan menggunakan metode Support Vector Machine dengan tahap preprocessing yaitu tokenisasi kalimat, tokenisasi kata, POS Tagging, Named Entity detection, case folding, filtering, dan stemming. Kemudian, fitur yang digunakan adalah i-pronoun, i-propernoun, j-pronoun, j-propernoun, distance of words, distance of string, dan string match. Berdasarkan hasil penelitian dari tahap pelatihan dan pengujian, didapatkan hasil dari klasifikasi coreference resolution menggunakan metode Support Vector Machine dalam kasus Bahasa Indonesia, yaitu persentase nilai rata-rata akurasi sebesar 77.46%, persentase nilai akurasi terendah sebesar 60.38%, dan persentase nilai akurasi tertinggi sebesar 92.86%. Kurangnya kemampuan sistem dalam mendeteksi tag POS, entitas “PERSON”, serta pendeteksian -ku, -mu, dan -nya menjadi salah satu faktor masih rendahnya nilai akurasi di beberapa kasus.
| Item Type: | Thesis (Other) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Novel, coreference resolution, preprocessing, stemming, POS Tagging, named entity recognition, Support Vector Machine |
| Subjects: | 000_COMPUTER SCIENCE, INFORMATION & GENERAL WORKS. > 004_Data Processing & Computer Science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software |
| Divisions: | S1_SKRIPSI > FTIK_Teknik Informatika (01) |
| Depositing User: | Mrs. Calis Maryani |
| Date Deposited: | 04 Jan 2022 07:42 |
| Last Modified: | 04 Jan 2022 07:42 |
| URI: | http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/4767 |
Actions (login required)
 |
View Item |
