Penerapan Optical Character Recognition Pada Dokumen Surat Keputusan Menggunakan Algoritma Reduced Support Vector Machines

Optical Character Recognition (OCR) adalah aplikasi yang menerjemahkan gambar karakter menjadi bentuk teks dengan cara menyesuaikan pola karakter . Surat Keputusan adalah surat yang berisi suatu keputusan yang dibuat oleh pimpinan suatu organisasi atau lembaga berkaitan dengan kebijakan organisasi atau lembaga tersebut. Penelitian ini akan membahas tentang OCR pada Surat Keputusan dengan menggunakan metode Reduced Support Vector Machines (RSVM) karena pada penelitian sebelumnya belum ditemukan penelitian yang membahas mengenai OCR pada dokumen Surat Keputusan dengan metode RSVM. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui tingkat akurasi dari ekstraksi informasi dengan menggunakan metode RSVM untuk dokumen Surat Keputusan. Pada penelitian ini terdapat beberapa tahapan yaitu preprocessing yang meliputi proses resiza, grayscale, thresholding, segmentasi dan resize. Citra SK yang digunakan adalah sebanyak 10 citra latih. Berdasarkan hasil pengujian didapatkan persentasi akurasi OCR tertinggi sebesar 96,20%. Hasil akurasi ini dipengaruhi oleh data latih yang digunakan pada proses pelatihan.