Saepulloh, Eep (2020) Implementasi Metode 2d-Lda Dan Neat Dalam Sistem Pengenalan Kepribadian Berdasarkan Pola Tanda Tangan. Other thesis, Universitas Komputer Indonesia.
|
Text
1. 10115182_EEP SAEPULLOH_COVER.pdf - Published Version Download (34kB) | Preview |
|
|
Text
19. 10115182_EEP SAEPULLOH_LEMBAR PENGESAHAN.pdf - Published Version Download (105kB) | Preview |
|
|
Text
17. 10115182_EEP SAEPULLOH_SURAT KETERANGAN PUBLIKASI.pdf - Published Version Download (118kB) | Preview |
|
|
Text
20. 10115182_EEP SAEPULLOH_SURAT KETERANGAN ORISINALITAS.pdf - Published Version Download (116kB) | Preview |
|
|
Text
4. 10115182_EEP SAEPULLOH_KATA PENGANTAR.pdf - Published Version Download (43kB) | Preview |
|
|
Text
5. 10115182_EEP SAEPULLOH_DAFTAR ISI.pdf - Published Version Download (30kB) | Preview |
|
|
Text
11. 10115182_EEP SAEPULLOH_BAB 1.pdf - Published Version Download (191kB) | Preview |
|
|
Text
12. 10115182_EEP SAEPULLOH_BAB 2.pdf - Published Version Download (1MB) | Preview |
|
![[img]](http://elibrary.unikom.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
13. 10115182_EEP SAEPULLOH_BAB 3.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy |
|
|
Text
14. 10115182_EEP SAEPULLOH_BAB 4.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (425kB) | Request a copy |
|
|
Text
15. 10115182_EEP SAEPULLOH_BAB 5.pdf - Published Version Download (12kB) | Preview |
|
|
Text
10. 10115182_EEP SAEPULLOH_DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Download (126kB) | Preview |
|
|
Text
25. 10115182_EEP SAEPULLOH_KONTAK PENULIS DAN KONTRIBUTOR PENELITIAN.pdf - Published Version Download (87kB) | Preview |
Abstract
Tulisan tangan dapat mengungkapkan emosional dan kepribadian seseorang. Dalam membaca kepribadian berdasarkan tulisan tangan dan tanda tangan merupakan bagian dari ilmu grafologi. Pada penelitian ini dibangun sebuah sistem untuk melakukan prediksi kepribadian berdasarkan pola tanda tangan seseorang dengan menerapkan ciri kepribadian dari awal kurva, coretan akhir, coretan tengah, dan garis bawah. Selama pembangunan sistem dari penelitian ini telah dilakukan beberapa macam pengumpulan data mulai dari jurnal terkait hingga pengumpulan sample citra tanda tangan. Adapun metode yang digunakan pada sistem ini adalah two-dimensional linear discriminant analysis (2D-LDA) dan Neuroevolution Augmented Topologies (NEAT) sebagai metode klasifikasinya. Sebelum memasuki tahapan klasifikasi data yang berupa tanda tangan tersebut dilakukan pemindaian sehingga data akan yang digunakan akan berbentuk citra, citra tersebut kemudian diolah dengan beberapa metode seperti resize, grayscaling, edge detection, dan segmentation. Tahapan itu digunakan untuk mengoptimalkan informasi dari citra tanda tangan dan menyamaratakan ukuran citra. Adapun pengujian-pengujian yang telah dilakukan pada penelitian ini berupa pengujian akurasi yang didapatkan pada metode NEAT, rata-rata akurasi yang didapatkan oleh metode NEAT sebesar 86%. Hasil ini meningkat dari penelitian sebelumnya yang mendapatkan akurasi sebesar 70,55%.
| Item Type: | Thesis (Other) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Grafologi, Tanda Tangan, Kepribadian, NEAT, 2D-LDA. |
| Subjects: | 000_COMPUTER SCIENCE, INFORMATION & GENERAL WORKS. > 005_Computer Programming, Programs & Data |
| Divisions: | S1_SKRIPSI > FTIK_Teknik Informatika (01) |
| Depositing User: | Mrs. Calis Maryani |
| Date Deposited: | 06 Jul 2021 06:43 |
| Last Modified: | 06 Jul 2021 06:43 |
| URI: | http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/4035 |
Actions (login required)
 |
View Item |
