Peringkasan Teks Dokumen Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (Saw)

Nurdiansyah, Asep (2020) Peringkasan Teks Dokumen Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (Saw). Other thesis, Universitas Komputer Indonesia.

Preview	Text 1.10113424_ASEP NURDIANSYAH_COVER.pdf - Published Version Download (34kB) | Preview
Preview	Text 19.10113424_ASEP NURDIANSYAH_LEMBAR PENGESAHAN.pdf - Published Version Download (145kB) | Preview
Preview	Text 17.10113424_ASEP NURDIANSYAH_SURAT KETERANGAN PUBLIKASI.pdf - Published Version Download (141kB) | Preview
Preview	Text 20.10113424_ASEP NURDIANSYAH_SURAT KETERANGAN ORISINALITAS.pdf - Published Version Download (127kB) | Preview
Preview	Text 4.10113424_ASEP NURDIANSYAH_KATA PENGANTAR.pdf - Published Version Download (69kB) | Preview
Preview	Text 5.10113424_ASEP NURDIANSYAH_DAFTAR ISI.pdf - Published Version Download (57kB) | Preview
Preview	Text 11.10113424_ASEP NURDIANSYAH_BAB 1.pdf - Published Version Download (119kB) | Preview
Preview	Text 12.10113424_ASEP NURDIANSYAH_BAB 2.pdf - Published Version Download (154kB) | Preview
	Text 13.10113424_ASEP NURDIANSYAH_BAB 3.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy
	Text 14.10113424_ASEP NURDIANSYAH_BAB 4.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (243kB) | Request a copy
Preview	Text 15.10113424_ASEP NURDIANSYAH_BAB 5.pdf - Published Version Download (60kB) | Preview
Preview	Text 10.10113424_ASEP NURDIANSYAH_DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Download (43kB) | Preview

Abstract

Metode Simple Additive Weighting (SAW) sering juga dikenal dengan istilah metode penjumlahan terbobot. Konsep dasar metode Simple Additive Weighting adalah mencari penjumlahan terbobot dari rating kinerja pada setiap alternatif pada semua atribut. Penelitian ini bertujuan menguji akurasi metode Simple Additive Weighting (SAW), untuk diterapkan dalam bidang peringkasan teks otomatis. Tahapan dari peringkasan teks otomatis yang akan dilakukan diantaranya adalah penerimaan input teks, preprocessing, mengekstrak beberapa fitur. Selanjutnya hasil ekstraksi fitur digunakan sebagai masukkan metode Simple Additive Weighting (SAW). Setelah didapatkan rangking dari seluruh kalimat, selanjutnya memilah 50% kalimat berdasarkan nilai output metode Simple Additive Weighting (SAW). Berdasarkan hasil pengujian dengan menggunakan 41 data uji dapat disimpulkan bahwa peringkasan teks otomatis pada single dokumen menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) menghasilkan nilai dengan tingkat relevansi tertinggi adalah recall 100%, precission 100% dan f-measure 100% dan tingkat relevansi yang terendah dengan nilai recall 37,50%, precission 33,33% dan f-measure 36,36% dan akurasi 54,16%

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Metode Simple Additive Weighting (SAW), Ekstraksi Fitur, Peringkasan Teks Otomatis, Algoritma, Akurasi, MADM.
Subjects:	000_COMPUTER SCIENCE, INFORMATION & GENERAL WORKS. > 004_Data Processing & Computer Science
Divisions:	S1_SKRIPSI > FTIK_Teknik Informatika (01)
Depositing User:	Mrs. Calis Maryani
Date Deposited:	03 Dec 2020 08:09
Last Modified:	03 Dec 2020 08:09
URI:	http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/2942

Actions (login required)

View Item