Pembangunan Aplikasi Anotasi Kelas Kata Untuk Teks Dalam Bahasa Indonesia

Nugraha, Ahmad (2020) Pembangunan Aplikasi Anotasi Kelas Kata Untuk Teks Dalam Bahasa Indonesia. Other thesis, Universitas Komputer Indonesia.

Preview	Text 1.10112535_AHMAD NUGRAHA_COVER.pdf - Published Version Download (35kB) | Preview
Preview	Text 19.10112535_AHMAD NUGRAHA_LEMBAR PENGESAHAN.pdf - Published Version Download (408kB) | Preview
Preview	Text 17.10112535_AHMAD NUGRAHA_SURAT KETERANGAN PUBLIKASI.pdf - Published Version Download (338kB) | Preview
Preview	Text 20.10112535_AHMAD NUGRAHA_SURAT KETERANGAN ORISINALITAS.pdf - Published Version Download (353kB) | Preview
Preview	Text 4.10112535_AHMAD NUGRAHA_KATA PENGANTAR.pdf - Published Version Download (14kB) | Preview
Preview	Text 5.10112535_AHMAD NUGRAHA_DAFTAR ISI.pdf - Published Version Download (40kB) | Preview
Preview	Text 11.10112525_AHMAD NUGRAHA_BAB 1.pdf - Published Version Download (62kB) | Preview
Preview	Text 12.10112535_AHMAD NUGRAHA_BAB 2.pdf - Published Version Download (36kB) | Preview
	Text 13.10112535_AHMAD NUGRAHA_BAB 3.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (713kB) | Request a copy
	Text 14.10112535_AHMAD NUGRAHA_BAB 4.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
Preview	Text 15.10112535_AHMAD NUGRAHA_BAB 5.pdf - Published Version Download (11kB) | Preview
Preview	Text 10.10112535_AHMAD NUGRAHA_DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Download (98kB) | Preview

Abstract

Annotated corpus seringkali dibutuhkan oleh banyak tools dalam bidang Natural Language Processing (NLP) sebagai data training. Namun, jumlah annotated corpus untuk Bahasa Indonesia, khususnya POS tag masih tergolong sedikit [1], sehingga penelitian-penelitian NLP dalam Bahasa Indonesia belum optimal. Aplikasi anotasi kelas kata dapat digunakan untuk membantu dalam membangun kumpulan annotated corpus. Namun, aplikasi anotasi kelas kata untuk teks dalam Bahasa Indonesia belum pernah dibangun sebelumnya. Aplikasi anotasi untuk bahasa lain, misalnya Bahasa Inggris sudah pernah dibangun sebelumnya [2]. Namun, pada aplikasi tersebut masih terdapat beberapa kekurangan yang dapat diperbaiki untuk menangani anotasi kelas kata, baik dari segi visualisasi data, antarmuka, dan pengalaman pengguna dalam menggunakan aplikasi. Sehingga, aplikasi tersebut dapat dengan efektif digunakan untuk melakukan anotasi kelas kata. Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan, aplikasi yang dibangun dapat dengan efektif digunakan untuk melakukan anotasi kelas kata, serta aplikasi dinilai cukup mudah untuk dipelajari. Selain itu, beberapa fungsi yang ditambahkan seperti tombol pintas dan multi-token selection juga dinilai dapat membantu annotator dalam melakukan anotasi.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Aplikasi Anotasi, Part-of-Speech (POS) Tag , Annotated Corpus, Visualisasi Data, Bahasa Indonesia
Subjects:	000_COMPUTER SCIENCE, INFORMATION & GENERAL WORKS. > 005_Computer Programming, Programs & Data
Divisions:	S1_SKRIPSI > FTIK_Teknik Informatika (01)
Depositing User:	Mrs. Calis Maryani
Date Deposited:	02 Dec 2020 05:59
Last Modified:	02 Dec 2020 05:59
URI:	http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/2929

Actions (login required)

View Item