Pendeteksi Kepribadian Berdasarkan Pengenalan Tulisan Tangan Menggunakan Support Vector Machine

Nugrapratama, Mochammad Giffary (2020) Pendeteksi Kepribadian Berdasarkan Pengenalan Tulisan Tangan Menggunakan Support Vector Machine. Other thesis, Universitas Komputer Indonesia.

Preview	Text 1. 10115150_MOCHAMMAD GIFFARY N_COVER.pdf - Published Version Download (32kB) | Preview
Preview	Text 19. 10115150_MOCHAMMAD GIFFARY N_LEMBAR PENGESAHAN.pdf - Published Version Download (427kB) | Preview
Preview	Text 17. 10115150_MOCHAMMAD GIFFARY N_SURAT KETERANGAN PUBLIKASI.pdf - Published Version Download (203kB) | Preview
Preview	Text 20. 10115150_MOCHAMMAD GIFFARY N_SURAT KETERANGAN ORISINALITAS.pdf - Published Version Download (256kB) | Preview
Preview	Text 4. 10115150_MOCHAMMAD GIFFARY N_KATA PENGANTAR.pdf - Published Version Download (12kB) | Preview
Preview	Text 5. 10115150_MOCHAMMAD GIFFARY N_DAFTAR ISI.pdf - Published Version Download (233kB) | Preview
Preview	Text 11. 10115150_MOCHAMMAD GIFFARY N_BAB 1.pdf - Published Version Download (155kB) | Preview
Preview	Text 12. 10115150_MOCHAMMAD GIFFARY N_BAB 2.pdf - Published Version Download (680kB) | Preview
	Text 13. 10115150_MOCHAMMAD GIFFARY N_BAB 3.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
	Text 14. 10115150_MOCHAMMAD GIFFARY N_BAB 4.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (409kB) | Request a copy
Preview	Text 15. 10115150_MOCHAMMAD GIFFARY N_BAB 5.pdf - Published Version Download (103kB) | Preview
Preview	Text 10. 10115150_MOCHAMMAD GIFFARY N_DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Download (118kB) | Preview

Abstract

Grafologi adalah ilmu yang menarik kesimpulan mengenai kepribadian atau sikap-sikap dari tulisan tangan seseorang. Penggunaan Grafologi di Indonesia lebih digunakan di kalangan praktisi SDM (Human Resource). Contoh penerapan grafologi di kalangan praktisi SDM adalah untuk keperluan rekrutmen, tes kepribadian, tes promosi, dan sebagainya, tidak hanya itu grafologi juga dapat digunakan untuk kepentingan lain seperti mendeteksi penggunaan narkotika, mengenali tindak kriminal, dan sebagainya. Sistem yang ada Saat ini untuk mendeteksi kepribadian berdasarkan tulisan tangan secara otomatis belum begitu baik digunakan dikarenakan masih ada beberapa fitur prediksi kepribadian yang belum digunakan. Pada penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem yang telah ada dengan melakukan penambahan fitur, juga untuk mengetahui nilai akurasi dari sistem pendeteksi kepribadian berdasarkan pengenalan tulisan tangan menggunakan support vector machine. Data citra yang digunakan akan melewati proses image processing terlebih dahulu seperti grayscale, threshold, segmentasi, dan ekstraksi fitur. Fitur yang digunakan berupa fitur margin kiri, margin kanan, kemiringan kata, garis dasar, spasi antar kata, dan spasi antar huruf. Berdasarkan pengujian akurasi menggunakan confussion matrix, keseluruhan akurasi yang didapatkan sebesar 58% dengan 41 data uji dan 65 data latih yang memiliki jumlah berbeda pada tiap kelasnya. Kata kunci: Grafologi adalah ilmu yang menarik kesimpulan mengenai kepribadian atau sikap-sikap dari tulisan tangan seseorang. Penggunaan Grafologi di Indonesia lebih digunakan di kalangan praktisi SDM (Human Resource). Contoh penerapan grafologi di kalangan praktisi SDM adalah untuk keperluan rekrutmen, tes kepribadian, tes promosi, dan sebagainya, tidak hanya itu grafologi juga dapat digunakan untuk kepentingan lain seperti mendeteksi penggunaan narkotika, mengenali tindak kriminal, dan sebagainya. Sistem yang ada Saat ini untuk mendeteksi kepribadian berdasarkan tulisan tangan secara otomatis belum begitu baik digunakan dikarenakan masih ada beberapa fitur prediksi kepribadian yang belum digunakan. Pada penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem yang telah ada dengan melakukan penambahan fitur, juga untuk mengetahui nilai akurasi dari sistem pendeteksi kepribadian berdasarkan pengenalan tulisan tangan menggunakan support vector machine. Data citra yang digunakan akan melewati proses image processing terlebih dahulu seperti grayscale, threshold, segmentasi, dan ekstraksi fitur. Fitur yang digunakan berupa fitur margin kiri, margin kanan, kemiringan kata, garis dasar, spasi antar kata, dan spasi antar huruf. Berdasarkan pengujian akurasi menggunakan confussion matrix, keseluruhan akurasi yang didapatkan sebesar 58% dengan 41 data uji dan 65 data latih yang memiliki jumlah berbeda pada tiap kelasnya.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Grafologi, Kepribadian, Image Processing, Support Vector Machine.
Subjects:	000_COMPUTER SCIENCE, INFORMATION & GENERAL WORKS. > 005_Computer Programming, Programs & Data
Divisions:	S1_SKRIPSI > FTIK_Teknik Informatika (01)
Depositing User:	Mrs. Calis Maryani
Date Deposited:	25 Nov 2020 06:53
Last Modified:	25 Nov 2020 06:53
URI:	http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/2914

Actions (login required)

View Item