Optimalisasi Jumlah Informasi Pada Qr Code Menggunakan Algoritma Kompresi Data Huffman

Asshobry, Muchammad Yaasiin (2020) Optimalisasi Jumlah Informasi Pada Qr Code Menggunakan Algoritma Kompresi Data Huffman. Other thesis, Universitas Komputer Indonesia.

Preview	Text UNIKOM_Muchammad Yaasiin Asshobry_Cover.pdf - Published Version Download (28kB) | Preview
Preview	Text Lembar Pengesahan.pdf - Published Version Download (358kB) | Preview
Preview	Text Publikasi.pdf - Published Version Download (246kB) | Preview
Preview	Text Kealian.pdf - Published Version Download (310kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_Muchammad Yaasiin Asshobry_Kata Pengantar.pdf - Published Version Download (112kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_Muchammad Yaasiin Asshobry_Daftar Isi.pdf - Published Version Download (133kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_Muchammad Yaasiin Asshobry_BAB I.pdf - Published Version Download (31kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_Muchammad Yaasiin Asshobry_BAB II.pdf - Published Version Download (263kB) | Preview
	Text UNIKOM_Muchammad Yaasiin Asshobry_BAB III.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (380kB) | Request a copy
	Text UNIKOM_Muchammad Yaasiin Asshobry_BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
Preview	Text UNIKOM_Muchammad Yaasiin Asshobry_BAB V.pdf - Published Version Download (22kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_Muchammad Yaasiin Asshobry_Daftar Pustaka.pdf - Published Version Download (189kB) | Preview

Abstract

QR Code merupakan teknologi yang dimanfaatkan pada saat ini untuk berbagai kebutuhan namun, tidak cukup banyak menampung informasi. Dengan daya tampung informasi yang terbatas, maka pemanfaatannya juga kurang optimal. Untuk meningkatkan optimasi, diperlukan suatu metode yang mampu memampatkan informasi sebelum diubah ke QR Code. Kompresi data lossless dengan algoritma Huffman merupakan salah satu metode yang mampu memampatkan data informasi. Algoritma kompresi data Huffman merupakan pondasi dari aplikasi generator dan pemindai QR Code yang dibangun. Aplikasi tersebut dibangun untuk melihat optimasi penampungan data informasi pada QR Code setelah data dimampatkan menggunakan metode kompresi data Huffman. Hasil dari penelitian menggunakan aplikasi tersebut adalah data berhasil dimampatkan hingga 50%. Dengan hasil tersebut, maka optimasi penampungan informasi pada QR Code juga meningkat. Selain itu, informasi yang dimampatkan terlebih dahulu akan lebih aman karena berupa karakter-karakter ASCII acak sesuai dengan representasi bit yang dihasilkan. Dari hasil penelitian tersebut, diharapkan pengembangan selanjutnya dapat menggunakan algoritma Huffman dinamis dan tidak menghilangkan beberapa karakter terakhir ketika dipindai menggunakan aplikasi pemindai.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	QR Code, Kompresi Data, Huffman, Lossless
Subjects:	000_COMPUTER SCIENCE, INFORMATION & GENERAL WORKS. > 004_Data Processing & Computer Science
Divisions:	S1_SKRIPSI > FTIK_Sistem Komputer (02)
Depositing User:	Mrs. Calis Maryani
Date Deposited:	06 Nov 2020 08:49
Last Modified:	06 Nov 2020 08:49
URI:	http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/2782

Actions (login required)

View Item