Optimalisasi Jumlah Informasi Pada Qr Code Menggunakan Algoritma Kompresi Data Huffman

QR Code merupakan teknologi yang dimanfaatkan pada saat ini untuk berbagai kebutuhan namun, tidak cukup banyak menampung informasi. Dengan daya tampung informasi yang terbatas, maka pemanfaatannya juga kurang optimal. Untuk meningkatkan optimasi, diperlukan suatu metode yang mampu memampatkan informasi sebelum diubah ke QR Code. Kompresi data lossless dengan algoritma Huffman merupakan salah satu metode yang mampu memampatkan data informasi. Algoritma kompresi data Huffman merupakan pondasi dari aplikasi generator dan pemindai QR Code yang dibangun. Aplikasi tersebut dibangun untuk melihat optimasi penampungan data informasi pada QR Code setelah data dimampatkan menggunakan metode kompresi data Huffman. Hasil dari penelitian menggunakan aplikasi tersebut adalah data berhasil dimampatkan hingga 50%. Dengan hasil tersebut, maka optimasi penampungan informasi pada QR Code juga meningkat. Selain itu, informasi yang dimampatkan terlebih dahulu akan lebih aman karena berupa karakter-karakter ASCII acak sesuai dengan representasi bit yang dihasilkan. Dari hasil penelitian tersebut, diharapkan pengembangan selanjutnya dapat menggunakan algoritma Huffman dinamis dan tidak menghilangkan beberapa karakter terakhir ketika dipindai menggunakan aplikasi pemindai.