Sistem Aplikasi Prediksi Jumlah Bahan Baku Menggunakan Metode Adative Neuro Fuzzy Inference System (Anfis)

Sallysbury, Avanda (2020) Sistem Aplikasi Prediksi Jumlah Bahan Baku Menggunakan Metode Adative Neuro Fuzzy Inference System (Anfis). Other thesis, Universitas Komputer Indonesia.

Preview	Text UNIKOM_AVANDA SALLYSBURY_COVER.pdf - Published Version Download (46kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_AVANDA SALLYSBURY_LEMBAR PENGESAHAN.pdf - Published Version Download (159kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_AVANDA SALLYSBURY_SURAT KETERANGAN PERSETUJUAN PUBLIKASI.pdf - Published Version Download (167kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_AVANDA SALLYSBURY_LEMBARPERNYATAAN.pdf - Published Version Download (183kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_AVANDA SALLYSBURY_KATA PENGANTAR.pdf - Published Version Download (33kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_AVANDA SALLYSBURY_DAFTAR ISI.pdf - Published Version Download (59kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_AVANDA SALLYSBURY_BAB I.pdf - Published Version Download (20kB) | Preview
	Text UNIKOM_AVANDA SALLYSBURY_BAB II.pdf - Published Version Download (250kB)
	Text UNIKOM_AVANDA SALLYSBURY_BAB III.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
	Text UNIKOM_AVANDA SALLYSBURY_BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (650kB) | Request a copy
Preview	Text UNIKOM_AVANDA SALLYSBURY_BAB V.pdf - Published Version Download (10kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_AVANDA SALLYSBURY_DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Download (91kB) | Preview

Abstract

Persediaan bahan baku pada setiap perusahaan merupakan salah satu hal yang harus diperhatikan karena jika ketersediaan bahan baku tidak tercukupi akan menghambat proses produksi pada perusahaan tersebut. Café dan resto merupakan penyedia jasa makanandan minuman dilengkapi dengan peralatan dan bahan baku untuk proses pembuatan. Northwood Coffee and Eatery adalah salah satu café yang menyediakan jasa makanan dan minuman di kota Bandung. Sering terjadinya kesalahan pembelian pada jumlah bahan baku dikarnakan pencatatan dan prediksi ketersediaan bahan baku yang kurang akurat, dapat mempengaruhi ketersediaan bahan baku. Oleh karena itu, dibangunlah sebuah sistem aplikasi jumlah bahan baku untuk membantu pihak gudang dalam memprediksi ketersediaan jumlah bahan baku yang akan dibeli pada periode berikutnya. Metode yang digunakan adalah metode Adaotive neuro-fuzzy (ANFIS). Dalam perancangan sistem digunakan alat pengkodean seperti Entity Relationship Diagram (ERD), dan Data Flow Diagram (DFD). Berdasarkan hasil penelitian dan setelah dilakukannya pengujian alpha-beta dapat diambil keputusan bahwa ANFIS dapat memberikan hasil prediksi berdasarkan penilaian yang telah diberikan, dan memudahkan staff gudang dalam memprediksi jumlah bahan baku yang tepat sehingga dapat memperoleh hasil yang maksimal.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	ANFIS, Prediksi, Bahan Baku
Subjects:	000_COMPUTER SCIENCE, INFORMATION & GENERAL WORKS. > 004_Data Processing & Computer Science
Divisions:	S1_SKRIPSI > FTIK_Sistem Komputer (02)
Depositing User:	Mrs. Calis Maryani
Date Deposited:	05 Nov 2020 08:08
Last Modified:	05 Nov 2020 08:08
URI:	http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/2774

Actions (login required)

View Item