Implementasi Reduced Support Vector Machines Dalam Sistem Deteksi Kepribadian Berdasarkan Pola Tanda Tangan

Adijaya, Mochamad Yoga (2020) Implementasi Reduced Support Vector Machines Dalam Sistem Deteksi Kepribadian Berdasarkan Pola Tanda Tangan. Other thesis, Universitas Komputer Indonesia.

Preview	Text 1. 10115386_MOCHAMAD_YOGA_ADIJAYA_COVER.pdf - Published Version Download (15kB) | Preview
Preview	Text 19. 10115386_MOCHAMAD_YOGA_ADIJAYA_LEMBAR_PENGESAHAN.pdf - Published Version Download (117kB) | Preview
Preview	Text 17. 10115386_MOCHAMAD_YOGA_ADIJAYA_SURAT_KETERANGAN_PERSETUJUAN_PUBLIKASI.pdf - Published Version Download (101kB) | Preview
Preview	Text 20. 10115386_MOCHAMAD_YOGA_ADIJAYA_SURAT_PERNYATAAN_ORISINALITAS.pdf - Published Version Download (36kB) | Preview
Preview	Text 4. 10115386_MOCHAMAD_YOGA_ADIJAYA_KATA_PENGANTAR.pdf - Published Version Download (152kB) | Preview
Preview	Text 5. 10115386_MOCHAMAD_YOGA_ADIJAYA_DAFTAR ISI.pdf - Published Version Download (108kB) | Preview
Preview	Text 11. 10115386_MOCHAMAD_YOGA_ADIJAYA_BAB_1.pdf - Published Version Download (113kB) | Preview
Preview	Text 12. 10115386_MOCHAMAD_YOGA_ADIJAYA_BAB_2.pdf - Published Version Download (573kB) | Preview
	Text 13. 10115386_MOCHAMAD_YOGA_ADIJAYA_BAB_3.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
	Text 14. 10115386_MOCHAMAD_YOGA_ADIJAYA_BAB_4.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (672kB) | Request a copy
Preview	Text 15. 10115386_MOCHAMAD_YOGA_ADIJAYA_BAB_5.pdf - Published Version Download (148kB) | Preview
Preview	Text 10. 10115386_MOCHAMAD_YOGA_ADIJAYA_DAFTAR_PUSTAKA.pdf - Published Version Download (303kB) | Preview

Abstract

Pada penelitian ini dibangun sebuah sistem untuk melakukan deteksi kepribadian berdasarkan pola tanda tangan seseorang atau biasa disebut dengan ilmu grafologi. Selama pembangunan sistem dari penelitian ini telah dilakukan beberapa macam pengumpulan data mulai dari artikel terkait hingga validasi data kepada grafolog. Adapun pada sistem ini digunakan metode machine learning yaitu metode Reduced Support Vector Machine.Sebelum memasuki tahapan klasifikasi data yang berupa tanda tangan tersebut dilakukan pemindaian sehingga data akan yang digunakan akan berbentuk citra, citra tersebut kemudian diolah dengan beberapa metode seperti grayscaling, deteksi tepi canny, segmentasi objek,resize,binerisasi,segmentasi vertical dan horizontal kemudian ekstraksi fitur PCA. Tahapan itu digunakan untuk memfokuskan citra terhadap tulisan dan menyamaratakan ukuran citra. Adapun pengujian-pengujian yang telah dilakukan pada penelitian ini berupa pengujian akurasi yang didapatkan dengan metode Confusion Matrix menghasilkan rata-rata akurasi pada awal kurva sebesar 70,83%, coretan akhir sebesar 90,27%,coretan tengah sebesar 89,58%, garis bawah sebesar 87.5%.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Grafologi, Kepribadian, Tanda Tangan, Machine Learning, Reduced Support Vector Machine.
Subjects:	000_COMPUTER SCIENCE, INFORMATION & GENERAL WORKS. > 004_Data Processing & Computer Science
Divisions:	S1_SKRIPSI > FTIK_Teknik Informatika (01)
Depositing User:	Mrs. Calis Maryani
Date Deposited:	07 Sep 2020 07:12
Last Modified:	17 Sep 2020 04:39
URI:	http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/2690

Actions (login required)

View Item