Peramalan Indeks Ketidakrataan Jalan Tol Menggunakan Grey Forecasting Model dan Pemanfaatan Similarity Spatial Data (Studi Kasus : Jalan Tol Pondok Aren - Serpong)

Nurhadiansyah, Ridwan (2019) Peramalan Indeks Ketidakrataan Jalan Tol Menggunakan Grey Forecasting Model dan Pemanfaatan Similarity Spatial Data (Studi Kasus : Jalan Tol Pondok Aren - Serpong). Masters thesis, Universitas Komputer Indonesia.

[img]
Preview
Text
0. UNIKOM_Ridwan N_Cover.pdf - Published Version

Download (43kB) | Preview
[img]
Preview
Image
1. UNIKOM_Ridwan N_Lembar Pengesahan (Scan).jpg - Published Version

Download (192kB) | Preview
[img]
Preview
Image
UNIKOM_Ridwan N_SK Persetujuan Publikasi (Scan).jpg - Published Version

Download (178kB) | Preview
[img]
Preview
Image
2. UNIKOM_Ridwan N_SK Pernyataan Keaslian (Foto).jpg - Published Version

Download (3MB) | Preview
[img]
Preview
Text
5. UNIKOM_Ridwan N_Kata Pengantar.pdf - Published Version

Download (72kB) | Preview
[img]
Preview
Text
6. UNIKOM_Ridwan N_Daftar Isi.pdf - Published Version

Download (46kB) | Preview
[img]
Preview
Text
10. UNIKOM_Ridwan N_Bab 1.pdf - Published Version

Download (167kB) | Preview
[img]
Preview
Text
11. UNIKOM_Ridwan N_Bab 2.pdf - Published Version

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
Text
12. UNIKOM_Ridwan N_Bab 3.pdf - Published Version

Download (541kB) | Preview
[img]
Preview
Text
13. UNIKOM_Ridwan N_Bab 4.pdf - Published Version

Download (593kB) | Preview
[img]
Preview
Text
14. UNIKOM_Ridwan N_Bab 5.pdf - Published Version

Download (37kB) | Preview
[img]
Preview
Text
15. UNIKOM_Ridwan N_Daftar Pustaka.pdf - Published Version

Download (96kB) | Preview
[img] Text
UNIKOM_Ridwan N_Paper (Indonesia).pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (472kB) | Request a copy
Official URL: https://elibrary.unikom.ac.id

Abstract

Indeks ketidakrataan jalan (IRI) merupakan salah satu parameter utama dalam penentuan kondisi pelayanan jalan. Sebagai faktor utama penunjang keselamatan dan kenyamanan bagi pengguna jalan tol, Pemerintah melalui PERMEN PU No.16/PRT/M/2014 mewajibkan setiap jalan tol untuk dilakukan pengukuran IRI setiap tahunnya. Dalam penelitian ini, dilakukan peramalan IRI pada jalan tol Pondok Aren - Serpong menggunakan historis data yang sangat terbatas, yakni hasil pengujian tahun 2013, 2015, 2016 dan 2017 menggunakan Grey Forecasting Model (GM). Namun tidak tersedianya hasil pengujian pada tahun 2014 dikhawatirkan akan berdampak terhadap keakuratan hasil peramalan. Oleh karenanya dilakukan pemanfaatan Similarity Spatial Data (SSD) yang berupa hasil pengujian IRI tahun 2018 pada jalan tol Pondok Aren - Ulujami. Hasil akhir penelitian ditemukan bahwa ketidaksinambungan data memiliki pengaruh terhadap tingkat akurasi peramalan, dan pemanfaatan SSD dapat menjadi opsi untuk mendapatkan hasil peramalan yang lebih baik.

Item Type: Thesis (Masters)
Uncontrolled Keywords: Grey Forecasting Model, Similarity Spatial Data, Similarity Data, Peramalan Indeks Ketidakrataan, Peramalan dengan Data Terbatas
Subjects: 000_COMPUTER SCIENCE, INFORMATION & GENERAL WORKS. > 005_Computer Programming, Programs & Data
Divisions: S2 PASCA SARJANA > S2_Magister Sistem Informasi (51)
Depositing User: Mrs. Calis Maryani
Date Deposited: 10 Aug 2020 06:03
Last Modified: 10 Aug 2020 06:03
URI: http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/2583

Actions (login required)

View Item View Item