Nurhadiansyah, Ridwan (2019) Peramalan Indeks Ketidakrataan Jalan Tol Menggunakan Grey Forecasting Model dan Pemanfaatan Similarity Spatial Data (Studi Kasus : Jalan Tol Pondok Aren - Serpong). Masters thesis, Universitas Komputer Indonesia.
|
Text
0. UNIKOM_Ridwan N_Cover.pdf - Published Version Download (43kB) | Preview |
|
|
Image
1. UNIKOM_Ridwan N_Lembar Pengesahan (Scan).jpg - Published Version Download (192kB) | Preview |
|
|
Image
UNIKOM_Ridwan N_SK Persetujuan Publikasi (Scan).jpg - Published Version Download (178kB) | Preview |
|
|
Image
2. UNIKOM_Ridwan N_SK Pernyataan Keaslian (Foto).jpg - Published Version Download (3MB) | Preview |
|
|
Text
5. UNIKOM_Ridwan N_Kata Pengantar.pdf - Published Version Download (72kB) | Preview |
|
|
Text
6. UNIKOM_Ridwan N_Daftar Isi.pdf - Published Version Download (46kB) | Preview |
|
|
Text
10. UNIKOM_Ridwan N_Bab 1.pdf - Published Version Download (167kB) | Preview |
|
|
Text
11. UNIKOM_Ridwan N_Bab 2.pdf - Published Version Download (1MB) | Preview |
|
|
Text
12. UNIKOM_Ridwan N_Bab 3.pdf - Published Version Download (541kB) | Preview |
|
|
Text
13. UNIKOM_Ridwan N_Bab 4.pdf - Published Version Download (593kB) | Preview |
|
|
Text
14. UNIKOM_Ridwan N_Bab 5.pdf - Published Version Download (37kB) | Preview |
|
|
Text
15. UNIKOM_Ridwan N_Daftar Pustaka.pdf - Published Version Download (96kB) | Preview |
|
Text
UNIKOM_Ridwan N_Paper (Indonesia).pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (472kB) | Request a copy |
Abstract
Indeks ketidakrataan jalan (IRI) merupakan salah satu parameter utama dalam penentuan kondisi pelayanan jalan. Sebagai faktor utama penunjang keselamatan dan kenyamanan bagi pengguna jalan tol, Pemerintah melalui PERMEN PU No.16/PRT/M/2014 mewajibkan setiap jalan tol untuk dilakukan pengukuran IRI setiap tahunnya. Dalam penelitian ini, dilakukan peramalan IRI pada jalan tol Pondok Aren - Serpong menggunakan historis data yang sangat terbatas, yakni hasil pengujian tahun 2013, 2015, 2016 dan 2017 menggunakan Grey Forecasting Model (GM). Namun tidak tersedianya hasil pengujian pada tahun 2014 dikhawatirkan akan berdampak terhadap keakuratan hasil peramalan. Oleh karenanya dilakukan pemanfaatan Similarity Spatial Data (SSD) yang berupa hasil pengujian IRI tahun 2018 pada jalan tol Pondok Aren - Ulujami. Hasil akhir penelitian ditemukan bahwa ketidaksinambungan data memiliki pengaruh terhadap tingkat akurasi peramalan, dan pemanfaatan SSD dapat menjadi opsi untuk mendapatkan hasil peramalan yang lebih baik.
Item Type: | Thesis (Masters) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Grey Forecasting Model, Similarity Spatial Data, Similarity Data, Peramalan Indeks Ketidakrataan, Peramalan dengan Data Terbatas |
Subjects: | 000_COMPUTER SCIENCE, INFORMATION & GENERAL WORKS. > 005_Computer Programming, Programs & Data |
Divisions: | S2 PASCA SARJANA > S2_Magister Sistem Informasi (51) |
Depositing User: | Mrs. Calis Maryani |
Date Deposited: | 10 Aug 2020 06:03 |
Last Modified: | 10 Aug 2020 06:03 |
URI: | http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/2583 |
Actions (login required)
View Item |