Implementasi Kompresi Nilai Data Sensor Menggunakan Algoritma Lempel Ziv Welch

Internet of Things adalah sebuah konsep dimana suatu objek yang memiliki kemampuan untuk mentransfer data melalui jaringan tanpa memerlukan interaksi. Konsep ini digunakan dalam banyak hal, salah satunya digunakan untuk melakukan pemantauan. Akan tetapi, penggunaan teknologi ini memiliki tantangan, yaitu jumlah, ukuran, dan jenis data yang berbeda, yang menyebabkan pengelolaan data akan menghabiskan waktu dan juga tempat penyimpanan yang banyak. Salah satu tantangan yang dihadapi adalah ukuran data yang besar dan memerlukan tempat penyimpanan yang banyak. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengkompres data yang memiliki ukuran besar, data yang dikompres adalah data berbasis integer yang didapatkan dari proses pemantauan. Proses pengumpulan data dilakukan dengan cara menggunakan dua buah node sensor sebagai pengambil data dilingkungan yang dipantau lalu data tersebut dikirimkan menuju node koordinator untuk dikumpulkan dan dikompres dengan menggunakan Algoritma Lempel Ziv Welch. Hasil akhir dari penelitian ini adalah menampilkan data yang telah dikompres dalam antarmuka berbasis web, dalam web tersebut pengguna dapat melihat tabel kompresi data dimana terdapat data awal sebelum dikompresi dan data akhir setelah dikompresi. Kesimpulan dari penelitian ini adalah kompresi data yang dilakukan berjalan dengan baik, data masukan yang besar dapat diperkecil ukurannya dan hasil data dapat ditampilkan pada antarmuka berbasis web.