Junrio, Bhakti (2019) Ekstraksi Informasi Pada Karya Tulis Ilmiah Dengan Generalized Hidden Markov Model. Other thesis, Universitas Komputer Indonesia.
|
Text
UNIKOM_BHAKTI JUNRIO_COVER.pdf - Published Version Download (16kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_BHAKTI JUNRIO_LEMBAR PENGESAHAN.pdf - Published Version Download (292kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_BHAKTI JUNRIO_SURAT KETERANGAN PUBLIKASI.pdf - Published Version Download (204kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_BHAKTI JUNRIO_SURAT KETERANGAN ORISINALITAS.pdf - Published Version Download (203kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_BHAKTI JUNRIO_KATA PENGANTAR.pdf - Published Version Download (116kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_BHAKTI JUNRIO_DAFTAR ISI.pdf - Published Version Download (383kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_BHAKTI JUNRIO_BAB 1.pdf - Published Version Download (72kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_BHAKTI JUNRIO_BAB 2.pdf - Published Version Download (613kB) | Preview |
|
![[img]](http://elibrary.unikom.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
UNIKOM_BHAKTI JUNRIO_BAB 3.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy |
|
|
Text
UNIKOM_BHAKTI JUNRIO_BAB 4.pdf - Published Version Download (198kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_BHAKTI JUNRIO_BAB 5.pdf - Published Version Download (9kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_BHAKTI JUNRIO_DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Download (123kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_BHAKTI JUNRIO_JURNAL DALAM BAHASA INDONESIA.pdf - Published Version Download (518kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_BHAKTI JUNRIO_JURNAL DALAM BAHASA INGGRIS.pdf - Published Version Download (348kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_BHAKTI JUNRIO_BIODATA.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (205kB) | Request a copy |
Abstract
Ekstraksi informasi dapat diterapkan pada berbagai macam kasus, salah satunya untuk mendeteksi setiap komponen yang ada pada dokumen karya tulis ilmiah. Dokumen karya tulis ilmiah biasanya memiliki format yang cukup beragam. Keberagaman itu menyebabkan sulit untuk mendeteksi setiap komponen-komponen yang ada di dalamnya. Pada kasus dokumen karya tulis ilmiah yang berkaiatan dengan ekstraksi informasi telah banyak dilakukan penelitian sebelumnya, salah satunya pada dokumen karya tulis ilmiah skripsi berbahasa Indonesia. Pada penelitian tersebut dilakukan pengujian terhadap 50 dokumen yang dibuat dari tahun 2013 dan juga 2017, diperoleh rata-rata akurasi sebesar 57%. Penelitian ini dilakukan menggunakan algoritma generalized hidden markov model (GHMM). Penelitian sebelumnya yang telah dilakukan menggunakan algoritma GHMM pada kasus ekstraksi informasi web dan pengenalan DNA, GHMM memiliki akurasi yang unggul dari algoritma lainnya. Penerapan GHMM pada ekstraksi informasi dokumen karya tulis ilmiah berdasarkan dari pengujian yang telah dilakukan terhadap 40 data dokumen karya tulis ilmiah skripsi, didapat nilai rata-rata akurasi sebesar 64%. Perolehan akurasi token-kelas disebabkan adanya kesalahan ejaan atau typo dari konversi dokumen dan juga penggunaan fitur pembobotan.
| Item Type: | Thesis (Other) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Ekstraksi Informasi, Generalized Hidden Markov Model, GHMM, Dokumen karya tulis ilmiah, Skripsi. |
| Subjects: | 000_COMPUTER SCIENCE, INFORMATION & GENERAL WORKS. > 004_Data Processing & Computer Science |
| Divisions: | S1_SKRIPSI > FTIK_Teknik Informatika (01) |
| Depositing User: | Mrs. Calis Maryani |
| Date Deposited: | 26 Dec 2019 01:45 |
| Last Modified: | 26 Dec 2019 01:45 |
| URI: | http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/1524 |
Actions (login required)
 |
View Item |
