Pengembangan Aplikasi Pendeteksi Katarak Pada Mata memanfaatkan Tensorflow Api Dan Opencv Library Berbasis Android

Rozie, Fakhrur (2019) Pengembangan Aplikasi Pendeteksi Katarak Pada Mata memanfaatkan Tensorflow Api Dan Opencv Library Berbasis Android. Other thesis, Universitas Komputer Indonesia.

Preview	Text UNIKOM_FAKHRUR_ROZIE_COVER.pdf - Published Version Download (32kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_FAKHRUR_ROZIE_LEMBAR PENGESAHAN.pdf - Published Version Download (431kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_FAKHRUR ROZIE_SURAT KETERANGAN PUBLIKASI.pdf - Published Version Download (73kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_FAKHRUR_ROZIE_SURAT KETERANGAN ORISINALITAS.pdf - Published Version Download (276kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_FAKHRUR_ROZIE_KATA PENGANTAR.pdf - Published Version Download (302kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_FAKHRUR_ROZIE_DAFTAR ISI.pdf - Published Version Download (191kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_FAKHRUR_ROZIE_BAB 1.pdf - Published Version Download (340kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_FAKHRUR_ROZIE_BAB 2.pdf - Published Version Download (937kB) | Preview
	Text UNIKOM_FAKHRUR_ROZIE_BAB 3.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy
	Text UNIKOM_FAKHRUR_ROZIE_BAB 4.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (629kB) | Request a copy
Preview	Text UNIKOM_FAKHRUR_ROZIE_BAB 5.pdf - Published Version Download (181kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_FAKHRUR_ROZIE_DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Download (319kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_FAKHRUR ROZIE_JURNAL BAHASA INDONESIA.pdf - Published Version Download (581kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_FAKHRUR ROZIE_JURNAL BAHASA INGGRIS.pdf - Published Version Download (677kB) | Preview
	Text UNIKOM_FAKHRUR_ROZIE_BIODATA.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (288kB) | Request a copy

Abstract

Katarak adalah kaburnya penglihatan pada lensa mata yang menyebabkan penurunan penglihatan. Katarak menjadi penyebab kebutaan nomor satu di Indonesia, namun masih banyak orang yang melupakan untuk periksa mata secara rutin. Pada penelitian sebelumnya yang berjudul “Pembangunan Aplikasi Smartphone Berbasis Android Membantu Menjaga Kesehatan Mata Dengan Memanfaatkan Sensor Smartphone” sudah mampu mendeteksi penyakit katarak pada satu mata. namun belum ada hasil akurasi yang diidentifikasikan pada penelitian tersebut dan aplikasi tersebut masih dapat memproses gambar selain mata. Oleh karena itu pada penelitian ini akan dikembangkan aplikasi deteksi katarak menggunakan metode Convolutional Neural Network untuk proses pengklasifikasian katarak. Pada aplikasi ini juga akan dikembangkan supaya dapat memvalidasi objek mata yang dideteksi dan dapat mendeteksi dua bola mata dalam satu kali proses. Aplikasi ini menggunakan OpenCV Library untuk melakukan cropping pada iris mata dan menggunakan Tensorflow API untuk proses pengklasifikasian. Dari hasil pengujian, aplikasi ini mampu mendeteksi katarak dengan akurasi keberhasilan sebesar 90% dan mendeteksi mata dengan akurasi 85% keberhasilan

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Katarak, Convolutional Neural Network, Tensorflow, OpenCV, klasifikasi, Android.
Subjects:	000_COMPUTER SCIENCE, INFORMATION & GENERAL WORKS. > 005_Computer Programming, Programs & Data
Divisions:	S1_SKRIPSI > FTIK_Teknik Informatika (01)
Depositing User:	Mrs. Calis Maryani
Date Deposited:	23 Dec 2019 02:48
Last Modified:	20 Sep 2021 06:04
URI:	http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/1514

Actions (login required)

View Item