Implementasi Ekstraksi Informasi Pada Surat Keputusan Menggunakan Metode Support Vector Machine

Taqwa, Satria Rizali (2019) Implementasi Ekstraksi Informasi Pada Surat Keputusan Menggunakan Metode Support Vector Machine. Other thesis, Universitas Komputer Indonesia.

Preview	Text UNIKOM_SATRIA RIZALI TAQWA_COVER.pdf - Published Version Download (32kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_SATRIA RIZALI TAQWA_LEMBAR PENGESAHAN.pdf - Published Version Download (246kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_SATRIA RIZALI TAQWA_SURAT KETERANGAN PUBLIKASI.pdf - Published Version Download (232kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_SATRIA RIZALI TAQWA_SLIDE.pdf - Published Version Download (4MB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_SATRIA RIZALI TAQWA_KATA PENGANTAR.pdf - Published Version Download (116kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_SATRIA RIZALI TAQWA_DAFTAR ISI.pdf - Published Version Download (374kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_SATRIA RIZALI TAQWA_BAB 1.pdf - Published Version Download (231kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_SATRIA RIZALI TAQWA_BAB 2.pdf - Published Version Download (537kB) | Preview
	Text UNIKOM_SATRIA RIZALI TAQWA_BAB 3.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy
Preview	Text UNIKOM_SATRIA RIZALI TAQWA_BAB 4.pdf - Published Version Download (358kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_SATRIA RIZALI TAQWA_BAB 5.pdf - Published Version Download (102kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_SATRIA RIZALI TAQWA_DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Download (303kB) | Preview
	Text UNIKOM_SATRIA RIZALI TAQWA_JURNAL DALAM BAHASA INDONESIA.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (639kB) | Request a copy
	Text UNIKOM_SATRIA RIZALI TAQWA_JURNAL DALAM BAHASA INGGRIS.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (636kB) | Request a copy
	Text UNIKOM_SATRIA RIZALI TAQWA_BIODATA.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (241kB) | Request a copy

Abstract

Ekstraksi informasi merupakan suatu metode dari text mining yang bertujuan untuk mencari, mengambil ataupun mengolah informasi – informasi yang terkandung dalam suatu objek. Pada hasil penelitian ekstraksi informasi pada dokumen sebelumnya memiliki kekurangan karena metode yang digunakan nya ialah rule-based . Maka dalam penelitian ini akan digunakan metode Support Vector Machine sebagai algoritma machine learning untuk mengekstraksi informasi dengan pengklasifikasian setiap kalimat pada surat keputusan. Sebelum surat keputusan diklasifikasi oleh SVM akan melalui tahap preprocessing terlebih dahulu yaitu tahap converting menggunakan API pdftables.com yang berada di luar sistem lalu filtering,tagging, dan tokenization yang berada di dalam sistem. Setelah dilakukan preprocessing akan fitur dari tiap kalimat akan di ekstraksi dan diberi bobot. Bobot fitur akan digunakan oleh SVM dalam pelatihan maupun pengujian. Berdasarkan hasil pengujian confusion matrix didapatkan hasil yang sangat baik dan dapat disimpulkan metode SVM dapat diterapkan dalam sistem ekstraksi informasi surat keputusan dengan hasil akurasi yang sangat tinggi yakni 99,87%.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Ekstraksi Informasi, Support Vector Machine, SVM, Machine Learning, Klasifikasi, Surat Keputusan
Subjects:	000_COMPUTER SCIENCE, INFORMATION & GENERAL WORKS. > 004_Data Processing & Computer Science
Divisions:	S1_SKRIPSI > FTIK_Teknik Informatika (01)
Depositing User:	Mrs. Calis Maryani
Date Deposited:	17 Dec 2019 06:21
Last Modified:	17 Dec 2019 06:21
URI:	http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/1475

Actions (login required)

View Item