Penerapan Algoritma Support Vector Machine Pada Ekstraksi Informasi Daftar Riwayat Hidup

Putra, Bagas Hendrawan (2019) Penerapan Algoritma Support Vector Machine Pada Ekstraksi Informasi Daftar Riwayat Hidup. Other thesis, Universitas Komputer Indonesia.

Preview	Text UNIKOM_BAGAS HENDRAWAN PUTRA_COVER.pdf - Published Version Download (5MB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_BAGAS HENDRAWAN PUTRA_LEMBAR PENGESAHAN.pdf - Published Version Download (444kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_BAGAS HENDRAWAN PUTRA_SURAT KETERANGAN PUBLIKASI.pdf - Published Version Download (135kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_BAGAS HENDRAWAN PUTRA_SURAT KETERANGAN ORISINALITAS.pdf - Published Version Download (254kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_BAGAS HENDRAWAN PUTRA_KATA PENGANTAR.pdf - Published Version Download (5MB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_BAGAS HENDRAWAN PUTRA_DAFTAR ISI.pdf - Published Version Download (5MB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_BAGAS HENDRAWAN PUTRA_BAB 1.pdf - Published Version Download (5MB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_BAGAS HENDRAWAN PUTRA_BAB 2.pdf - Published Version Download (5MB) | Preview
	Text UNIKOM_BAGAS HENDRAWAN PUTRA_BAB 3.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (5MB) | Request a copy
Preview	Text UNIKOM_BAGAS HENDRAWAN PUTRA_BAB 4.pdf - Published Version Download (5MB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_BAGAS HENDRAWAN PUTRA_BAB 5.pdf - Published Version Download (5MB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_BAGAS HENDRAWAN PUTRA_DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Download (5MB) | Preview
	Text UNIKOM_BAGAS HENDRAWAN PUTRA_JURNAL DALAM BAHASA INDONESIA.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (870kB) | Request a copy
	Text UNIKOM_BAGAS HENDRAWAN PUTRA_JURNAL DALAM BAHASA INGGRIS.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (654kB) | Request a copy
	Text UNIKOM_BAGAS HENDRAWAN PUTRA_BIODATA.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (244kB) | Request a copy

Abstract

Ekstraksi informasi merupakan salah satu dari cabang text mining yang bertujuan untuk mengambil informasi dari teks yang tidak terstruktur menjadi data yang terstruktur. Ekstraksi informasi dokumen yang menggunakan klasifikasi rule-based memiliki masalah penurunan akurasi pada pola dokumen yang tidak sama. Oleh karena itu, penelitian ini menggunakan machine learning Support Vector Machine (SVM) sebagai klasifikasi ekstraksi informasi dokumen daftar riwayat hidup. Tujuan dari penelitian ini adalah melakukan ekstraksi informasi menggunakan machine learning dan mengukur kinerja algoritma Support Vector Machine (SVM) dalam ekstraksi informasi daftar riwayat hidup. Penelitian ini menggunakan media konversi berupa API berikut praproses yaitu filtering, tagging dan tokenization, serta menggunakan metode pembobotan boolean. Ekstraksi fitur yang digunakan memiliki 23 parameter serta memiliki 7 kelas. Pengujian yang dilakukan menggunakan pengujian black box dan perhitungan akurasi dengan confusion matrix. Hasil analisis pengujian akurasi menunjukkan bahwa nilai akurasi klasifikasi SVM one vs all dengan fungsi kernel RBF lebih baik dari pada menggunakan kernel linear dan polynomial dengan 93,07% berbanding 92,21% dan 92,64%. Berdasarkan hasil tersebut, disimpulkan bahwa algoritma SVM dapat diterapkan dalam ekstraksi informasi daftar riwayat hidup.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Ekstraksi Informasi, Machine Learning, Support Vector Machine, One Vs All, Dokumen Daftar Riwayat Hidup.
Subjects:	000_COMPUTER SCIENCE, INFORMATION & GENERAL WORKS. > 005_Computer Programming, Programs & Data
Divisions:	S1_SKRIPSI > FTIK_Teknik Informatika (01)
Depositing User:	Mrs. Calis Maryani
Date Deposited:	17 Dec 2019 06:06
Last Modified:	17 Dec 2019 06:06
URI:	http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/1474

Actions (login required)

View Item