Majid, Hamdan Abdul (2019) Pengenalan Tanda Tangan Menggunakan Metode Moment Invariant Dan Restricted Boltzmann Machine. Other thesis, Universitas Komputer Indonesia.
|
Text
UNIKOM_HAMDAN ABDUL MAJID_COVER.pdf - Published Version Download (31kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_HAMDAN ABDUL MAJID_LEMBAR PENGESAHAN.pdf - Published Version Download (319kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_HAMDAN ABDUL MAJID_SURAT KETERANGAN PUBLIKASI.pdf - Published Version Download (277kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_HAMDAN ABDUL MAJID_SURAT KETERANGAN ORISIANILITAS.pdf - Published Version Download (292kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_HAMDAN ABDUL MAJID_KATA PENGANTAR.pdf - Published Version Download (207kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_HAMDAN ABDUL MAJID_DAFTAR ISI.pdf - Published Version Download (192kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_HAMDAN ABDUL MAJID_BAB 1.pdf - Published Version Download (147kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_HAMDAN ABDUL MAJID_BAB 2.pdf - Published Version Download (410kB) | Preview |
|
![[img]](http://elibrary.unikom.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
UNIKOM_HAMDAN ABDUL MAJID_BAB 3.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy |
|
|
Text
UNIKOM_HAMDAN ABDUL MAJID_BAB 4.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (622kB) | Request a copy |
|
|
Text
UNIKOM_HAMDAN ABDUL MAJID_BAB 5.pdf - Published Version Download (8kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_HAMDAN ABDUL MAJID_DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Download (119kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_HAMDAN ABDUL MAJID_JURNAL DALAM BAHASA INDONESIA.pdf - Published Version Download (684kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_HAMDAN ABDUL MAJID_JURNAL DALAM BAHASA INGGRIS.pdf - Published Version Download (681kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_HAMDAN ABDUL MAJID_BIODATA.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (306kB) | Request a copy |
Abstract
Penelitian pengenalan tanda tangan ini bertujuan untuk dapat dilakukan penerapan metode ektraksi ciri Moment Invariant dan metode klasifikasi yaitu Restricted Boltzmann Machine serta mengetahui tingkat akurasi dalam pengenalan tanda tangan. Sebelum masuk pada tahap ektraksi fitur terdapat pemrosesan Preprocessing yang terdirri dari Cropping, Resize, Nilai RGB, Grayscale, Binerisasi Citra, dan ektraksi citra dengan moment invariant. Kemudian pada tahap selanjutnya dilakukan proses pelatihan dan pengujian dengan menggunakan metode Restricted Boltzmann Machine. Dalam penelitian ini digunakan sebanyak 150 tanda tangan dari 10 responden dimana setiap sesponden diambil 15 data tanda tangan. Untuk pelatihan menggunakan 120 tanda tangan dimana dari setiap respondennya diambil 12 tanda tangan, kemudian dalam pengujian data yang diuji sebanyak 30 tanda tangan yang didapatkan dari setiap respondennya sebanyak 3 tanda tangan. Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan terhadap data latih dan data uji menggunakan metode Rule Based dalam pengujian akurasi, maka data uji yang diperoleh sebesar 90%.
| Item Type: | Thesis (Other) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | tanda tangan, machine learning, metode moment invariant, restricted boltzmann machine. |
| Subjects: | 000_COMPUTER SCIENCE, INFORMATION & GENERAL WORKS. > 004_Data Processing & Computer Science |
| Divisions: | S1_SKRIPSI > FTIK_Teknik Informatika (01) |
| Depositing User: | Mrs. Calis Maryani |
| Date Deposited: | 12 Nov 2019 01:31 |
| Last Modified: | 12 Nov 2019 01:31 |
| URI: | http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/1224 |
Actions (login required)
 |
View Item |
