Pembangunan Aplikasi Deteksis Penyakit Berdasarkan Diagnosis Dan Rekomendasi Dokter Terdekat Di Kota Bandung

Purnama, Sugih (2019) Pembangunan Aplikasi Deteksis Penyakit Berdasarkan Diagnosis Dan Rekomendasi Dokter Terdekat Di Kota Bandung. Other thesis, Universitas Komputer Indonesia.

Preview	Text UNIKOM_SUGIH PURNAMA_COVER.pdf - Published Version Download (31kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_SUGIH PURNAMA_LEMBAR PENGESAHAN.pdf - Published Version Download (263kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_SUGIH PURNAMA_SURAT KETERANGAN PUBLIKASI.pdf - Published Version Download (224kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_SUGIH PURNAMA_SURAT PERNYATAAN ORISINALITAS.pdf - Published Version Download (207kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_SUGIH PURNAMA_KATA PENGANTAR.pdf - Published Version Download (74kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_SUGIH PURNAMA_DAFTAR ISI.pdf - Published Version Download (87kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_SUGIH PURNAMA_BAB 1.pdf - Published Version Download (103kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_SUGIH PURNAMA_BAB 2.pdf - Published Version Download (602kB) | Preview
	Text UNIKOM_SUGIH PURNAMA_BAB 3.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (637kB) | Request a copy
	Text UNIKOM_SUGIH PURNAMA_BAB 4.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (207kB) | Request a copy
Preview	Text UNIKOM_SUGIH PURNAMA_BAB 5.pdf - Published Version Download (11kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_SUGIH PURNAMA_DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Download (82kB) | Preview

Abstract

Manusia yang sehat adalah seseorang yang tidak memiliki cacat, sehat secara rohani, dan tidak sakit. Hal tersebut bisa di capai apabila faktor lingkungan mendukung dan sadar betul terhadap kesehatan diri sendiri. Ketika manusia akan dinyatakan jatuh sakit umumnya memiliki gejala penyakit yang timbul. Gejala penyakit sering kali dianggap remeh oleh kebanyakan orang. Sehingga tanpa disadari dari gejala-gejala yang timbul bisa menimbulkan penyakit yang lebih serius. Padahal hal tersebut bisa dicegah lebih awal apabila sudah mengetahui gejala-gejala dari suatu penyakit dan mendapatkan penangganan lebih cepat sehingga tidak menimbulkan suatu penyakit yang lebih serius. Pada aplikasi ini mampu mendeteksi suatu penyakit berdasarkan gejala-gejala yang dirasakan oleh pengguna. Aplikasi ini menggunakan teknologi APIMEDIC sebagai alat bantu untuk mendeteksi penyakit. Sistem akan menampilkan hasil diagnosis paling akurat yang berhasil didiagnosis oleh Apimedic. Kemudian bagi yang kurang mengetahui lokasi dokter terdekat, sistem akan memberikan rekomendasi dokter-dokter terdekat berdasarkan penyakit yang berhasil terdeteksi oleh sistem dengan radius 1500 meter.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Apimedic, Gejala, penyakit, Deteksi, Dokter
Subjects:	000_COMPUTER SCIENCE, INFORMATION & GENERAL WORKS. > 005_Computer Programming, Programs & Data
Divisions:	S1_SKRIPSI > FTIK_Teknik Informatika (01)
Depositing User:	Mrs. Calis Maryani
Date Deposited:	11 Nov 2019 03:27
Last Modified:	26 Sep 2020 01:27
URI:	http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/1214

Actions (login required)

View Item